TESIS ANALISIS Y MANEJO DE DATOS NO ESTRUCTURADOS A TRAVEZ DE LA MINERIA DE DATOS APLICADAS AL COVID-19/ (Registro nro. 2215)

Detalles MARC
000 -LEADER
campo de control de longitud fija 03154nam a22003257a 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control TICS 007
003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL
campo de control gtcocun
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20251003161218.0
006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA--CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL
campo de control de longitud fija a||||gr|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 251003b2024 gt ||||| m||| 00| 0 eng d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen gtcocun
Lengua de catalogación SPA
Centro/agencia transcriptor gtcocun
Normas de descripción RDA
041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente SPA TICS 007
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN
Número de control del registro de autoridad o número normalizado TICS 007
100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chub Yat, Jonatan Francisco
Término indicativo de función/relación Autor
245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO
Título TESIS ANALISIS Y MANEJO DE DATOS NO ESTRUCTURADOS A TRAVEZ DE LA MINERIA DE DATOS APLICADAS AL COVID-19/
Mención de responsabilidad, etc. Jonatan Francisco Chub Yat.
Medio Impreso
264 ## - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Cobán, Alta Verapaz:
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Universidad de San Carlos de Guatemala, Centro Universitario del Norte, Carrera Ingeniería en Ciencias y Sistemas
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 64 p.:
Otras características físicas Ilustraciones, gráficas.
Dimensiones 28 cm;
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontenido
Término de tipo de contenido Texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedio
Nombre/término del tipo de medio Computadora
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdasoporte
Nombre/término del tipo de soporte Código en línea
Código del tipo de soporte cr
502 ## - NOTA DE TESIS
identificador de la tesis TICS 007
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis de grado
Tipo de título Carrera Ingeniería en Ciencias y Sistemas,
Nombre de la institución que otorga el título Universidad de San Carlos de Guatemala, Centro Universitario del Norte, Carrera Ingeniería en Ciencias y Sistemas
Año de obtención del título 2024
Identificador de la tesis TICS 007
520 14 - RESUMEN, ETC.
Sumario, etc. <br/>En la presente investigación se centra en la aplicación de técnicas avanzadas de minería de datos en el contexto de la pandemia de COVID-19 en Guatemala, con énfasis en el análisis de datos no estructurados provenientes de las redes sociales, incluyendo Twitter, Facebook e Instagram. Los datos se extrajeron en formato JSON, y se emplearon herramientas de programación en Python, entornos de desarrollo como Jupyter Notebook, y herramientas de visualización, especialmente Power BI, para la realización de este análisis.<br/><br/>El uso de herramientas de programación desempeñó un papel central en la recopilación y procesamiento de datos no estructurados. Las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) se aplicaron para identificar patrones de sentimiento, analizar el contenido de los mensajes y descubrir tendencias emergentes en la conversación en línea relacionada con el COVID-19 en Guatemala. Además, se utilizó Power BI para visualizar de manera efectiva los resultados de esta minería de datos, lo que permitió identificar información relevante y tomar decisiones informadas.<br/><br/>Al finalizar el experimento, se determinó patrones de comportamiento en las diferentes redes sociales, los hallazgos de esta investigación contribuyen significativamente a la comprensión de cómo la información generada en las redes sociales puede influir en la gestión de crisis de salud pública..El análisis de datos y la epidemiología, tiene el potencial de mejorar la capacidad de respuesta a futuras crisis de salud pública en Guatemala y en otros lugares.
650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Fuente del encabezamiento o término LEMB
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada Cobán, Alta Verapaz
Subdivisión general Ingeniería en Ciencias y Sistemas
-- Minería de datos
-- Redes sociales
-- Análisis
-- Patrones
-- Covid
-- Guatemala
700 ## - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Ing. Luis Jacobo Rodas Morales
Término indicativo de función/relación Asesor
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme de Recurso <a href="https://drive.google.com/file/d/1DUWVXMwVgTvmJ7q15KGzRo5iNCucSYWR/view">https://drive.google.com/file/d/1DUWVXMwVgTvmJ7q15KGzRo5iNCucSYWR/view</a>
Texto de enlace PDF
Nota pública Un ejemplar en línea.
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA)
Fuente de la clasificación o esquema de estantería Clasificación Decimal Dewey
Tipo de ítem Koha TESIS
Parte de la signatura que identifica el ejemplar (Parte del ítem) TICS 007
Prefijo de la signatura Clasificación
Suprimir en OPAC No
-- TICS_007_000000000000000
Existencias
Estatus retirado Estado de pérdida Fuente de la clasificación o esquema de estantería Estado de daño No para préstamo Colección Biblioteca de origen Biblioteca actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Visto por última vez Precio de reemplazo Tipo de ítem Koha
    Clasificación Decimal Dewey     tesis BIBLIOTECA- CUNOR -JOSÉ LUIS GONZALES ROSALES BIBLIOTECA- CUNOR -JOSÉ LUIS GONZALES ROSALES Colección tesis 03/10/2025 TICS 007   TICS 007 TICS 007 03/10/2025 03/10/2025 TESIS