Importancia de la aplicación de modelos de regresión lineal en proyecciones de la cobertura boscosa y de captura de CO2, para la venta de certificados de carbono en Guatemala, período 2017-2030 /
Aceituno Melgar, Víctor Manuel
- 86 p. : il. ; 28 cm
Tesis Postgrado
Bibliografía pag. 65
1. MARCO REFERENCIAL 2. MARCO TEÓRICO (Bosques y deforestación) 3. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS 4. DISCUSIÓN DE RESULTADOS
Se estimó el potencial de la venta por certificados de carbono de Guatemala, a través de la fijación de CO2 obtenida por bosques conservados bajo el modelo de operaicón REDD+. Para lograrlo, se calcularon modelos de regresión, a través del método de mínimos cuadrados, con base en los inventarios de la cobertura forestal de Guatemala y por clase de bosque, obtenidos, a partir de los informes de la dinámica forestal del país durante el perído 1991-2012. Se estima que en 2030, el área cubierta por bosques en Guatemala disminuirá a 2.67x106 hectáreas, de las cuales el 58.6% serán cubiertas con bosques latifoliados el 25.4 % con bosques de coníferas y el 16 % con bosques mixtos. Asimismo, se calculó un modelo lineal generalizado con esquema AR(1) del área reforestada acumulada en el país de acuerdo a los registros oficiales del PINFOR durante el período 1998-2016. Este modelo permitió resolver el problema de la autocorrelación serial y la heterocedasticidad de los residuos de un modelo regresión lineal. Se estima que de mantenierse esa tendencia, para 2030 se habrán reforestado 239,154 hectáreas (7,119 hectáreas/año) con costo promedio de Q.14,362/hectárea, determinándose que la tasa actual es insuficiente para compensar la pérdida de cobertura boscosa al año 2030, para lograrlo se debe reforestar a una tasa mínima de 43,806 hectáreas/año.