Algoritmos genéticos aplicados al tráfico vehícular de la ciudad capital de Guatemala, para búsqueda de rutas alternas eficientes que apoyen el reordenamiento vial / Santisteban González, Christoper Emanuel
Tipo de material:
TextoEditor: Guatemala, Guatemala : USAC, Facultad de Ingeniería ; 2016.-Descripción: xxviii, 75 p. : il. ; 27 cmTipo de contenido: - Texto
- sin mediación
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TESISPOSTGRADO
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| CENTRO DE INFORMACIÓN A LA CONSTRUCCIÓN-CICON | TPI-16-0093 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | disponible | 20160093 |
Tesis Postgrado MAESTRO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN USAC, Facultad de Ingeniería, Escuela de Postgrado 2016 TPI-16-0093
Bibliografía pag. 71
1. ANTECEDENTES
2. JUSTIFICACIÓN
3. ALCANCES
4. MARCO TEÓRICO (Análisis de tráfico vehícular como un sistema)
5. MARCO METODOLÓGICO
6. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
7. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS
El reordenamiento vial es una tendencia que se está adoptando en la ciudad de Guatemala, para redistribuir el tráfico de una manera más ordenada y fluida, el cual incluye el análisis y construcción de mejoras, como nueva infraestructura vial, repavimentación, creación de pasos a desnivel, monitoreo constante de la red vial que permita la identificación de zonas de congestionamiento, creación de rutas exclusivas para el transporte público, instalación de carriles reversibles, entre otros. La presente investigación busca apoyar estos esfuerzos mediante la aplicación de tecnología a problemas cotidianos como el transportarse de un lugar a otro. Se han realizado diversas investigaciones que buscan ofrecer soluciones tecnológicas al tráfico vehicular, mediante el enfoque de algoritmos genéticos, se ha buscado la optimización de rutas en términos de espacio o tiempo; sin embargo, es evidente la necesidad de incluir parámetros adicionales como el flujo vehicular, posibles accidentes y tiempos de espera en semáforos, que permitan realizar simulaciones más apegadas a la realidad y obtener resultados más exactos.