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Diseño e implementación de una plataforma WEB inteligente que diagnostica enfermedades eficientemente / Cifuentes Reyes, Aura Luz

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoEditor: Guatemala : USAC, Facultad de Ingeniería ; 2017.-Descripción: 135 p. : il. ; 28 cmTipo de contenido:
  • Texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
Tema(s): Otra clasificación:
Contenidos:
1. ANTECEDENTES
2. JUSTIFICACIÓN
3. ALCANCES INVESTIGATIVOS
4. MARCO TEÓRICO inteligencia artificial
5. MARCO METODOLÓGICO
6. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Análisis y diseño prototipo de una plataforma WEB
7. DISCUSIÓN DE RESULTADOS
Nota de disertación: Tesis Postgrado MAESTRA EN ARTES TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN USAC, Facultad de Ingeniería, Escuela de Postgrado 2017 TPI-17-0134 Resumen: Muchos usuarios al tener síntomas de alguna enfermedad, buscan en internet, provocando que se subestime o sobevalore el síntoma, a este proceso se le llama autodiagnóstico, para obtener un diagnóstico certero se necesita la opinión de un especialista en salud. Por ello, la utilización de un sistema experto que diagnostique enfermedades, logrando capturar el conocimientode un experto, a partir de la definición de reglas médicas. Esta competencia es empleada en un algoritmo de predicción para guiar al usuario a partir de la plataforma, teniendo acceso al sistema experto y obteniendo su perfil de estado de salud. Para lograr un eficiente diagnóstico de enfermedades, por medio de la plataforma, se incluyeron formularios que permiten actualizar la base de conocimiento que se transfiere del experto al sistema, para ello se usa el subsistema de adquisición de conocimiento que admite la definición de reglas con componentes de razonamiento que llevan a un diagnóstico.
Tipo de ítem: TESISPOSTGRADO
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CENTRO DE INFORMACIÓN A LA CONSTRUCCIÓN-CICON TPI-17-0134 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible disponible 20170134

Tesis Postgrado MAESTRA EN ARTES TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN USAC, Facultad de Ingeniería, Escuela de Postgrado 2017 TPI-17-0134

Bibliografía pag. 121

1. ANTECEDENTES

2. JUSTIFICACIÓN

3. ALCANCES INVESTIGATIVOS

4. MARCO TEÓRICO inteligencia artificial

5. MARCO METODOLÓGICO

6. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
Análisis y diseño prototipo de una plataforma WEB

7. DISCUSIÓN DE RESULTADOS

Muchos usuarios al tener síntomas de alguna enfermedad, buscan en internet, provocando que se subestime o sobevalore el síntoma, a este proceso se le llama autodiagnóstico, para obtener un diagnóstico certero se necesita la opinión de un especialista en salud. Por ello, la utilización de un sistema experto que diagnostique enfermedades, logrando capturar el conocimientode un experto, a partir de la definición de reglas médicas. Esta competencia es empleada en un algoritmo de predicción para guiar al usuario a partir de la plataforma, teniendo acceso al sistema experto y obteniendo su perfil de estado de salud.
Para lograr un eficiente diagnóstico de enfermedades, por medio de la plataforma, se incluyeron formularios que permiten actualizar la base de conocimiento que se transfiere del experto al sistema, para ello se usa el subsistema de adquisición de conocimiento que admite la definición de reglas con componentes de razonamiento que llevan a un diagnóstico.

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