Análisis de los indicadores del rendimiento académico en los cursos a cargo de la Escuela de Ciencias durante el período 2010 al 2015, en la Facultad de Ingeniería, USAC. Carvajal Castillo, Mayra Virginia
Tipo de material:
TextoEditor: Guatemala : USAC, Facultad de Ingeniería ; 2018.-Descripción: 89 p. : il. ; 28 cmTipo de contenido: - Texto
- sin mediación
- volumen
TESISPOSTGRADO
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CENTRO DE INFORMACIÓN A LA CONSTRUCCIÓN-CICON | TPI-18-0136 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | disponible | 20180136 |
Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Tesis Postgrado MAESTRA EN ESTADÍSITICA APLICADA USAC, Facultad de Ingeniería 2018 TPI-18-0136
Bibliografía pag. 81
1. MARCO REFERENCIAL
2. MARCO TEÓRICO (Rendimiento académico en el nivel superior)
3. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
4. DISCUSIÓN DE RESULTADOS
El presente estudio busca describir la situación del rendimiento académico de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería, en los cursos a cargo de la Escuela de Ciencias, correspondientes al área básica de todas las carreras de Ingeniería.
Dado que, se carece de registros unificados sobre el rendimiento académico del área básica en los últimos cinco años (2010-2015), se hace necesario realizar una evaluación del mismo desde distintos puntos de vista como: área a la que pertenece un curso, tipo de curso, género del estudiante, carrera a la que pertenece el estudiante, entre otros. Se realizó un análisis global del rendimiento académico, en los cursos a cargo de la Escuela de Ciencias, se utilizó pruebas de hipótesis para diferencia de medias, análisis de varianza de un factor, pruebas de independencia y homogeneidad y análisis de regresión.