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R-Learning: Plataforma en línea con melodías que aumentan la concentración y capacidad de momorizar de las personas / Zapeta Gómez, Edwin Estuardo

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoEditor: Guatemala, Guatemala : USAC, Facultad de Ingeniería ; 2015.-Descripción: xxvi, 92 pag. il. ; 27 cmTipo de contenido:
  • Texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
Tema(s): Otra clasificación:
Contenidos:
1. ANTECEDENTES
2. JUSTIFICACIÓN
3. ALCANCES
4. MARCO TEÓRICO
5. ANÁLISIS MUSICAL
6. BUSSINESS MODEL CANVAS
Nota de disertación: Tesis Postgrado MAESTRO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN USAC, Facultad de Ingeniería, Escuela de Postgrado 2015 TPI-15-0068 Resumen: La música puede llegar a desarrollar las habilidades cognitivas de forma sorprendente y juega un papel importante a la hora de memorizar mientras se estudia, estudios coinciden en que la música sirve como un alto estímulo en el desarrollo del cerebro, sobre todo cuando se emplea de manera frecuente. Con esta premisa se desarrolló una plataforma de contenido musical, con melodías que contienen características como ritmo, baja frecuencia y armonía. El proceso de selección de melodías fue a través de Matlab, una herramienta utilizada para el procesamiento de señales de frecuencia y representación por medio de espectrogramas. El proceso de análisis se llevó a cabo por medio del espectro de frecuencias, utilizando la transformada de Fourier, este espectrograma realizado por medio de Matlab proporcionó datos como la amplitud de oscilación de las frecuencias que definirían a las melodías con baja o alta frecuencia, y de acuerdo a estas características se seleccionó un grupo de 15 melodías. Con las melodías seleccionadas se construyó un sitio web/móvil que alojó este contenido.
Tipo de ítem: TESISPOSTGRADO
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CENTRO DE INFORMACIÓN A LA CONSTRUCCIÓN-CICON TPI-15-0068 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible disponible 20150068

Tesis Postgrado MAESTRO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN USAC, Facultad de Ingeniería, Escuela de Postgrado 2015 TPI-15-0068

Bibliografía pag. 89

1. ANTECEDENTES

2. JUSTIFICACIÓN

3. ALCANCES

4. MARCO TEÓRICO

5. ANÁLISIS MUSICAL

6. BUSSINESS MODEL CANVAS

La música puede llegar a desarrollar las habilidades cognitivas de forma sorprendente y juega un papel importante a la hora de memorizar mientras se estudia, estudios coinciden en que la música sirve como un alto estímulo en el desarrollo del cerebro, sobre todo cuando se emplea de manera frecuente. Con esta premisa se desarrolló una plataforma de contenido musical, con melodías que contienen características como ritmo, baja frecuencia y armonía. El proceso de selección de melodías fue a través de Matlab, una herramienta utilizada para el procesamiento de señales de frecuencia y representación por medio de espectrogramas. El proceso de análisis se llevó a cabo por medio del espectro de frecuencias, utilizando la transformada de Fourier, este espectrograma realizado por medio de Matlab proporcionó datos como la amplitud de oscilación de las frecuencias que definirían a las melodías con baja o alta frecuencia, y de acuerdo a estas características se seleccionó un grupo de 15 melodías. Con las melodías seleccionadas se construyó un sitio web/móvil que alojó este contenido.

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